世界的纷繁复杂，逃不过人类一双火眼金睛。可机器呢？哦，可怜的机器，冷冰冰的算法堆砌，竟也想领略图像世界的奥秘？今日，且让我们接地气儿点，用糙理不糙的言语，调侃一番“如何判断图片是否是偏序集合”这等高深莫测的问题。
所谓“偏序”，听起来高大上，实则也不过是一种自娱自乐的逻辑游戏。图片里，从左至右，从上至下，或是按某种神秘的规律排排站，机器得识别出这其中的大小关系、包含关系，亦或是一言难尽的“偏序”关系。哎，说穿了，这不就是给机器设的智商陷阱么？
咱先从“识别”二字说起。这词，用的多优雅，遮掩了背后的血雨腥风。图像识别，说的轻巧，背后是多少算法工程师的头发与青春啊！机器瞪着它那电子眼，左瞧右瞧，上看下看，试图从这像素世界中找出点规律。它得先识出形状、辨出颜色，再从万千信息中剥离出那所谓的“偏序”关系。哈哈，可笑，若是一幅毕加索式的抽象画摆在那儿，我看它还怎么“序”？
再来说说这“偏序”的评判标准。哦，这是人类给机器下的套，一套又一套。大小关系、包含关系，还不够，得来个“偏序”。何为“偏序”？妙就妙在这“偏”字上。一图千言，角度不同，解读各异。机器啊机器，你如何能懂这其中的弯弯绕绕？可悲的是，它不懂，却还得硬着头皮去“判断”。这世上，还有比这更滑稽的事吗？
有时候，不禁感慨，人类真是吃饱了撑的。自己定的规则，自己玩的开心，却要让机器来买单。想想那可怜的算法，被我们逼得团团转，既要识图，又要断“序”，还得兼顾这“偏”字，不禁让人心生同情。
但转念一想，机器的悲欢离合，又与我何干？它若真能悟透这偏序的奥秘，倒也成就了一段佳话。只怕是，它还在茫茫图像中，挣扎、徘徊，寻找那一丝曙光。
罢了罢了，今日就聊到这儿。说到底，偏序集合的图像辩证法，不过是场人类与机器的智商较量。谁胜谁负，时间会给出答案。只是，在这漫长的拉锯战中，别忘了给机器一点宽容，也给自己的智商留点空间。
