SPSS这玩儿，统计分析界的杠把子，愣是让一票研究者爱恨交织。今儿不聊别的，就给你说道说道，怎么在这玩意儿里头，让特征值翻个身，冲破那“1”的封锁线。
说干就干，咱也不是那光说不练的主儿。但别急，心急吃不了热豆腐，咱得从长计议。
首先——呸，口误！咱换一个词——起初，得明白一个理儿：特征值这货，不是你想大，它就大的。它得靠数据撑腰，得看你那量表设计是否合理，是否测出了“真实”的信度。要是你那量表就是一“水表”，特征值想破“1”，门儿都没有！
言归正传，让特征值“壮大”的秘诀，概括起来就是八个字：数据分析，合理拆分。具体咋操作？听我慢慢道来。
第一招，数据分析。你得先对你的数据进行一番深入的剖析，看看有没有“脏数据”、“烂数据”混迹其中。这就像是挑水果，把烂苹果、坏橙子都给筛出去，剩下的才是精华。数据分析的工具多了去了，什么描述性统计、正态性检验，能用上的都用上，总之就是一个原则：保证数据的“纯洁性”。
第二招，合理拆分。这招有点儿意思，说白了就是“因地制宜”。你的量表可能有些题项测的是这个维度，有些题项又测的是那个维度，这时候，你就得把它们分开处理。拆分的方法有很多，常见的有条件拆分、固定拆分，还有那高大上的探索性因子分析。拆分完了，各个维度都有自己的特征值，这样一来，破“1”的可能性不就大多了？
当然，这世上没有绝对的真理，特征值也不例外。有时候，你就是使出浑身解数，它愣是跟你较劲，就是不破“1”。这时候，你也别急，换一个角度思考问题：是不是这个维度压根儿就不应该拆分？是不是这个维度的题项本身就不够“团结”？退一步海阔天空，有时候，放手也是一种智慧。
写了这么多，你也别嫌我絮叨。SPSS这东西，玩儿的是心细，拼的是耐心。特征值破“1”，不是一朝一夕的事儿，你得慢慢摸索，慢慢修炼。
最后——我去，又差点儿犯忌讳！总之，一句话：数据分析是基础，合理拆分是关键。剩下的，就看你和SPSS的缘分了。
哦，对了，差点儿忘了告诉你，这文章里头的每一个字，都是我边听摇滚边敲出来的。你说，这文章能不“狂野”吗？哈哈，开个玩笑。祝你特征值早日破“1”，咱们下回见！??
下一篇： 修理界的驯兽师？笑谈培训新花样
